[외부 행사] Google Kaggle Hackathon 후기

📅 날짜 2024.07.25 

🏤 장소 구글 코리아 

 

회사에서 좋은 기회로 Google X Kaggle 해커톤에 참여할 수 있었다. 외근이라 좋았고, 구글 코리아에 가볼 수 있어서 너무 좋았다. 준비물이 노트북이었는데 난 노트북이 없어서 주말에 미리 M1 에어를 당근 해왔다 (?) 

반가웡 내 M1 에어! 사이클타임 1 짜리 85만원에 사왔다

 

아무튼 11시 30분쯤 퇴근하고, 역삼으로 출발했당. 

이 날 중복인가 그랬어서 회사 앞에서 과장님과 반계탕 한그릇 야무지게 먹고 출발. 

우와 뭐야 글 이렇게 쓰니까 엄청 아저씨같다 몬가 아무튼 각설하고, 해커톤 후기

 

Instant DA solution에 대한 간략한 설명 

•  오늘 해커톤에 참여하고 회사로 복귀하더라도, 실제 빅쿼리를 여러 상황 때문에 쓸 수 없을 수가 있는데 그 앞단을 빠르게 도와주는 부분이 Instant DA 
•  준비된 데이터에 대해 ML 자동 배포 코드 패키지를 제공하고 대시보드 템플릿을 제공해줌 

이 외 다른 Cloud platform에 대한 설명은 따로 없고,

약 20분간의 간단한 설명 및 해커톤 진행에 대해 20분정도 설명해주신 뒤 바로 해커톤 진행 

 

해커톤 내용 

• 방문자가 온라인 상점의 장바구니에 아이템을 추가할지에 대한 여부 예측 
• feature selection 및 hyper tuning으로 높은 정확도 내기 
• 조건 : Auto ML은 X  / 리더보드는 5번까지 제출 가능 

 

후기 

• 이전 회차에 참가 후 또 참여한 사람들이 좀 있어서 빠른 시간에 좋은 결과를 내신분들이 많았음  (노하우에 대해 커뮤니케이션을 많이 해보고 싶었는데, 1등 참여자 분의 방법만 조금 들을 수 있었던 부분이 조금 아쉬웠다.) 
• 머신러닝 정확도 순으로 랭킹을 매기기 때문에 머신러닝적으로 지식이 있는 사람이 참가해서 동기부여를 받고싶은 경우에 참여하면 좋을 것 같았음
• 2시간 동안 열심히 참여해서 40~50명중에 거의 20등을 했다.

 

배운 점 

• 빅쿼리로 ML을 사용해본 적이 있긴했는데 튜닝을 위해 좀 더 다양한 option을 직접 지정해볼 수도 있었고 시간 제한이 있었기 때문에 모델 상세 페이지 등을 살펴보며 걸리는 시간 등을 확인하는 등 원래 알던 빅쿼리 ML 보다 더 많은걸 습득할 수 있었다. 
• 캐글에서 데이터를 다운로드만 해봤지, 이렇게 결과값을 제출해본 건 처음이었다. ML 공부할 때 동기부여 요소로 사용하면 좋을 것 같다. 

 

좋았던 점 

• 짧은 시간에 아웃풋을 낸 경험
• 담당자 분들이 너무 친절하고 손들면 어벤져스 처럼 달려와서 내 일 처럼 해결해주셨다. ML 지식이 없어도 해볼 수 있다는게, 이런 부분이 너무 잘되어 있어서 인 것 같음. 
• 헤헷 구글 스티커 얻었당